El Scoring de Datos es una técnica utilizada en el análisis de datos para predecir el comportamiento futuro de los clientes. Se utiliza en una amplia gama de industrias, incluyendo finanzas, seguros, inmobiliario y más.

 

Principalmente se centra en la recopilación y análisis de datos históricos de ciertas situaciones. Posteriormente utiliza modelos estadísticos para asignar una puntuación a cada situación. Esta puntuación se utiliza para predecir el comportamiento futuro, como la probabilidad de que un cliente realice una compra, pague una deuda o tenga una baja en su cuenta.

 

El scoring se utiliza ampliamente en la industria financiera para evaluar el riesgo crediticio de los solicitantes de préstamos. También se utiliza en el sector inmobiliario para predecir la probabilidad de que un cliente compre una casa o continúe suscrito a un seguro.

 

Una de las principales ventajas es su capacidad para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas y precisas, lo que puede aumentar la rentabilidad y reducir los riesgos. Además, el scoring es una técnica eficiente y rentable para analizar grandes cantidades de datos.

 

El scoring es una técnica valiosa para cualquier empresa que busque comprender mejor el comportamiento futuro de sus clientes y tomar decisiones más informadas.